기술창업

CES 2025 하이라이트

Unknown Partner 2025. 1. 13. 06:44
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1. CES 2025 소개

미국 소비자기술협회(CTA) 창립 100주년을 기념해 라스베이거스에서 열리는 글로벌 기술 쇼케이스 CES 2025. 이번 행사는 "Connect. Solve. Discover. Dive In"이라는 주제를 중심으로 진행되며 산업 전반에 걸친 인공 지능(AI)의 변혁적 잠재력을 강조합니다. 158개국에서 4,500개 이상의 전시업체와 참가자가 참가하는 CES 2025는 실제 문제를 해결하는 혁신적인 솔루션을 탐색하는 플랫폼 역할을 합니다. 올해 행사에서는 또한 지속 가능하고 윤리적인 기술 개발을 강조하여 책임 있는 AI 관행과 지속 가능한 비즈니스 모델의 중요성을 강화했습니다. NVIDIA CEO Jensen Huang과 같은 저명한 리더들의 기조 연설은 최첨단 AI 혁신에 대한 통찰력을 제공하고 연결된 지능형 시스템의 미래를 위한 무대를 마련할 것입니다.

 
CES

 

 

2.  In-AI – AI의 핵심 혁신

 

첫 번째 장인 In-AI에서는 산업을 형성하는 AI 기반 발전을 탐구합니다. 주요 주제에는 초연결성, 비즈니스 모델 혁신, 책임 있는 AI가 포함됩니다. 5G, 엣지 컴퓨팅, IoT를 기반으로 하는 초연결성을 통해 물리적 영역과 디지털 영역 간의 원활한 통합이 가능합니다. 스마트 팩토리는 실시간 데이터 분석 및 자동화를 활용하여 생산성을 향상함으로써 이러한 통합을 보여줍니다. 비즈니스 모델의 AI 기반 변화는 식품 기술 및 뷰티 산업에서 개인화된 고객 경험과 같은 혁신적인 솔루션을 도입합니다. 한편, 책임 있는 AI의 등장은 개인정보 보호, 공정성, 투명성에 대한 전 세계적인 우려를 해결합니다. EU의 AI법과 같은 규제 프레임워크는 윤리적인 AI 애플리케이션에 대한 필요성이 증가하고 있음을 강조합니다. CES 2025는 혁신과 책임의 균형을 논의하는 플랫폼으로 자리매김했습니다.

 

3.  With-AI – 일상생활에서의 AI

두 번째 장인 With-AI에서는 모빌리티, 디지털 헬스, 라이프스타일 기술 분야에서 AI의 실제 적용을 살펴봅니다. 모빌리티 혁신에는 자율주행차, 드론, 첨단 차량 진단 등이 포함되어 더욱 안전하고 효율적인 운송을 제공합니다. 토요타, LG이노텍 등 기업은 AI와 도시 모빌리티 시스템을 통합한 스마트시티 솔루션을 공개하고 있다. 디지털 헬스에서 AI는 진단 정확도를 높이고 예측적 헬스케어를 가능하게 하며 개인화되고 예방적인 치료에 중점을 둡니다. AI 기반 스마트 홈, 핀테크 솔루션 등 라이프스타일 기술은 향상된 편의성, 보안, 맞춤화를 제공합니다. CES 2025는 이러한 애플리케이션을 선보임으로써 AI가 다양한 산업 전반에 걸쳐 일상 생활을 어떻게 향상시키는지 강조하고 AI의 혁신적인 영향을 보여줍니다.

 

CES

 

4.  AI를 넘어 – 기술의 미래

3장에서는 공간 컴퓨팅 인간 안보를 다루는 Beyond-AI에 중점을 둡니다. 공간 컴퓨팅은 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)을 통합하여 디지털 세계와 실제 세계를 연결합니다. Sony의 XR 헤드 마운트 디스플레이와 같은 장치는 교육, 엔터테인먼트, 의료 부문에서 몰입형 경험의 잠재력을 보여줍니다. 한편, 인간 안보는 접근성, 재난 대응, 식품 안전과 같은 사회적 과제를 해결합니다. BionicM의 로봇 의족과 LS Electric의 HyperGrid NX 에너지 시스템과 같은 혁신은 기술이 어떻게 삶의 질을 향상시키고 지속 가능성을 촉진하는지를 보여줍니다. 이러한 개발은 인간과 환경에 의미 있는 영향을 미치는 기술 활용에 대한 CES 2025의 강조를 강조합니다.


5.  지속 가능성 – 보다 친환경적인 미래를 위한 기술

지속가능성은 CES 2025의 핵심 주제로, 친환경 솔루션과 에너지 효율성에 중점을 두고 있습니다. 저전압 전기 천공을 이용해 오염 물질을 제거하는 '패러데이 리액터' 같은 제품은 환경 기술의 획기적인 발전을 상징합니다. AI 기반 폐기물 관리 시스템과 재생 에너지 혁신은 탄소 중립에 대한 업계의 의지를 보여줍니다. 그러나 AI의 에너지 소비에 대한 이중 과제는 저전력 AI 알고리즘 및 재생 가능한 데이터 센터 개발과 같은 지속 가능한 관행의 필요성을 강조합니다. 이 의제는 환경 문제를 해결하기 위한 업계의 적극적인 접근 방식을 반영하여 기술을 글로벌 지속 가능성 목표에 맞추는 발전을 보여줍니다.

 



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